A natureza ontológica da inteligência artificial segundo uma perspectiva educacional

Autores

  • Rogério Gusmão Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB https://orcid.org/0000-0001-5067-5012
  • Denise Aparecida Brito Barreto Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB https://orcid.org/0000-0003-3448-5109
  • Claudia Vivien Carvalho de Oliveira Soares Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Ontologia, Educação

Resumo

Este artigo investiga a natureza ontológica da inteligência artificial (IA) e suas implicações no contexto educacional, destacando a necessidade de uma com- preensão que transcenda a mera funcionalidade técnica para abordar aspectos éticos, epistemológicos e sociais. A metodologia adotada consiste em uma re- visão literária multidisciplinar, que integra contribuições filosóficas, educacio- nais e computacionais para tecer uma análise abrangente da IA. Os principais resultados indicam que a IA, muitas vezes antropomorfizada, pode esconder sua verdadeira autonomia e influência, levando a uma dependência tecnológi- ca potencialmente prejudicial na educação. Além disso, o texto evidencia a im- portância de analisar a IA a partir de sua natureza mercantilista, reconhecendo que sua criação, evolução e aplicação são moldadas por dinâmicas de mercado e interesses econômicos. Conclui-se que a IA deve ser vista através de uma trí- ade ontológica — híbrida, relacional e multidimensional —, cuja integração nas práticas educativas requer uma abordagem crítica e consciente, evitando a superficialização do ensino e promovendo a equidade e a inclusão cultural. Ademais, urge a criação de políticas públicas que garantam o acesso popular àquela tecnologia e a redução dos seus impactos negativos, promovendo equi- dade e justiça social. Para isso, a perspectiva decolonial é proposta como um caminho para analisar, reavaliar e ressignificar o papel da IA no tecido social.

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Biografia do Autor

Rogério Gusmão, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB

Doutorando e Mestre em Educação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Professor efetivo da Educação Básica pela Rede Estadual Baiana. Pesquisador e integrante dos Grupos de Pesquisa: GELFORPE/CNPq/UESB (Grupo de estudos em Linguagem, Formação de Professores e Práticas Educativas) e GPLITE/CNPq/UESB (Linguagens, Tecnologias e Educação).

Denise Aparecida Brito Barreto, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB

Doutora em Educação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Professora plena do Departamento de Estudos Linguí­sticos e Literários - DELL e do Programa de Pós-graduação em Educação/PPGEd da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia/UESB (Vitória da Conquista/BA/Brasil). Coordenadora do Grupo de Estudos em Linguagem, Formação de Professores e Práticas Educativas - GELFORPE/CNPq/UESB.

Claudia Vivien Carvalho de Oliveira Soares, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB

Doutora em Letras pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Professora Titular na Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (Uesb). Coordenadora do Grupo de Pesquisa GPLITE/CNPq/UESB (Linguagens, Tecnologias e Educação).

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Publicado

2026-03-31

Como Citar

Gusmão, R., Barreto, D. A. B., & Soares, C. V. C. de O. (2026). A natureza ontológica da inteligência artificial segundo uma perspectiva educacional. Princípios, 44(174), 29–50. Recuperado de https://revistaprincipios.emnuvens.com.br/principios/article/view/543