Inteligencia artificial generativa, valor de uso y competencia en mercados oligopólicos

Autores/as

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, mercancía cultural, marxismo, EPC, concorrência

Resumen

Este artículo analiza las características de la competencia por el commodity de la inteligencia artificial generativa desde la perspectiva del marxismo y la Economía Política de la Comunicación (EPC), centrándose en el valor de uso de los chatbots de las empresas que conforman el oligopolio de Internet. Partiendo de la base de que las IA generativas también son bienes de la industria cultural, desarrollamos el artículo a partir de las especificidades de esta mercancía a través de los marcos teóricos de la Economía Política crítica de la Comunicación, de tradición brasileña. Metodológicamente se utiliza el método dialéctico y la investigación documental basada en reportajes periodísticos que aportan datos factuales sobre la historia reciente de la IA generativa y las relaciones competitivas del sector.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

André Jorge Cavallo Pfeil, Universidade Federal Fluminense - UFF

Mestre e doutorando em Comunicação Social pelo Programa de Pós- Graduação em Mídia e Cotidiano da Universidade Federal Fluminense (PPGMC-UFF), com bolsa Capes. Membro do Grupo de Pesquisa em Economia Política da Comunicação e Hegemonia (Epocha).

Pablo Nabarrete Bastos, Universidade Federal Fluminense - UFF

Profesor del Departamento de Comunicación Social del Instituto de Arte y Comunicación Social de la Universidad Federal Fluminense. Profesora permanente del Programa de Postgrado en Medios y Vida Cotidiana (PPGMC-UFF). Investigador visitante en la Universidad de Westminster (2024), con beca CNPq. Doctora en Ciencias de la Comunicación, línea de investigación Comunicación, Cultura y Ciudadanía, por la ECA-USP. Postdoctorado en Estudios Culturales por el Programa Avanzado en Cultura Contemporánea de la Universidad Federal de Río de Janeiro. Joven Científico Investigador de Nuestro Estado (JCNE FAPERJ), período 2021-2024. Joven Investigador de FAPERJ de Río de Janeiro, período 2025-2028. Coordinador pedagógico del Laboratorio de Investigación en Comunicación Comunitaria y Publicidad Social (LACCOPS). Miembro del Observatorio de Economía y Comunicación de la Universidad Federal de Sergipe (OBSCOM-UFS). Fue coordinador del Programa de Postgrado en Medios y Vida Cotidiana de la Universidad Federal Fluminense (PPGMC-UFF), período 11/2021- 02/2024. Autor del libro “Marcha dialéctica del MST: Formación y comunicación política entre el campo y la ciudad”, finalista del Premio Jabuti 2022. Integrante del equipo ganador de la Convocatoria CLACSO (2023-2024) “Movimientos sociales y activismo en América Latina y el Caribe. Su lugar en el entorno actual: experiencias y proyecciones”, junto a investigadores de otras universidades e integrantes del sector de Comunicación del MST. Coordinadora de Comunicación GP para la Ciudadanía en Intercom (Periodo 2019-2021). Investigación: hegemonía, contrahegemonía, hegemonía popular, Economía Política de la Comunicación (EPC), comunicación y marxismo, teoría crítica, América Latina, engagement, plataformización, movimientos sociales, comunicación popular y comunitaria.

Publicado

2025-12-26

Cómo citar

Pfeil, A. J. C., & Bastos, P. N. (2025). Inteligencia artificial generativa, valor de uso y competencia en mercados oligopólicos. Princípios, 44(173), 25–48. Recuperado a partir de https://revistaprincipios.emnuvens.com.br/principios/article/view/561